ImgLook은 사용하기 쉬운 도구로, 이미지를 정리하고 이미지 형식을 변환하며 사진을 더 작은 크기로 줄일 수 있습니다.
이미지에서 배경을 제거하는 방법 로컬에서 ImgLook 사용하기
이미지, 특히 사람이 포함된 이미지에서 배경을 제거하는 것은 전통적으로 이미지 편집에서 가장 어려운 작업 중 하나였습니다. 전통적인 방법들은 종종 다음과 같은 이유로 부족한 경우가 많습니다:
색상 기반 선택: 마술봉 도구나 색상 범위 선택과 같은 도구들은 색상이 피사체의 가장자리와 혼합되는 복잡한 배경에서 어려움을 겪습니다.
수동 추적: 펜 도구나 올가미 선택을 사용하려면 상당한 시간과 정밀도가 필요하며, 종종 부자연스러운 가장자리나 "후광" 효과를 초래합니다.
크로마 키: 특정 조명 조건과 녹색/청색 스크린이 필요하며, 일상적인 사진에는 실용적이지 않습니다.
이러한 전통적인 접근 방식들은 종종 들쭉날쭉한 가장자리, 손실된 머리카락 디테일, 또는 피사체와 배경 사이의 불완전한 분리와 같이 인공적으로 보이는 결과를 만들어냅니다.
ImgLook은 이러한 도전 과제들을 해결하기 위해 최첨단 AI 기술을 활용합니다. 색상과 가장자리를 분석하는 전통적인 방법들과 달리, AI 모델들은 이미지의 의미론적 내용을 이해합니다—즉, 색상이 유사한 경우에도 사람, 그들의 머리카락, 의복, 배경을 구별할 수 있습니다.
macOS에서: ImgLook은 Apple Silicon 및 Intel 프로세서에 최적화된 최신 인물 분할을 제공하는 Apple의 Vision 프레임워크를 사용합니다. 이 프레임워크는 수백만 장의 이미지로 훈련되어 인간 피사체를 정확하게 식별합니다.
Windows에서: ImgLook은 경량이지만 강력한 신경망인 SSDlite MobileNet과 함께 TensorFlow를 사용하여 정확성과 성능의 균형을 맞추며, 표준 하드웨어에서도 빠른 배경 제거를 보장합니다.
두 접근 방식 모두 동일한 장점을 공유합니다: 색상 차이만 분석하는 것이 아니라 "사람"이 어떻게 생겼는지 이해합니다.
unsplash의 이미지
배경 제거 후 결과 (macOS)
배경 제거 후 결과 (Windows)
Windows에서는 필요한 종속성을 다운로드하라는 메시지가 표시됩니다. 작동하게 하려면 "확인"을 클릭하여 한 번 다운로드하세요.
대부분의 경우 매우 정확하지만, 조정을 원할 수 있습니다:
과도하게 제거된 영역 제외:
많은 온라인 배경 제거 서비스와 달리, ImgLook은 모든 이미지를 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 처리합니다. 이는 다음을 의미합니다:
사용자의 사진은 기기를 떠나지 않으므로, ImgLook은 기밀 비즈니스 문서, 개인 초상화 또는 기타 민감한 이미지에 이상적입니다.